Ab sofort suchen wir für den Bereich Data Business Verstärkung in Vollzeit am Standort Bonn
Wir bei Comma Soft arbeiten jeden Tag daran, den Menschen in Unternehmen wieder mehr Raum für Kreativität, Innovation und Kundennähe zu geben. Dies gelingt uns durch den effektiven Einsatz von Daten- und Digitalisierungslösungen in nahezu allen Bereichen der Wertschöpfungskette unserer Kunden. Hierbei suchen wir Ihre Unterstützung!
Suchen Sie ein Arbeitsumfeld, in dem die persönliche Entwicklung und lebenslanges Lernen im Fokus stehen? Schätzen Sie flache Hierarchien und arbeiten Sie gerne mit hochqualifizierten Expert:innen in cross-funktionalen Teams an komplexen Herausforderungen?
Wollen Sie in spannenden Data Science Projekten die digitale Transformation unserer Kunden voranbringen? Bringen Sie den passenden Berater:innen-Spirit für unsere Kunden mit?
Dann werden Sie Teil unseres Teams!
Ihre Aufgaben
Konzeptionelle Beratung
- Aus dem Blickwinkel eines Machine Learning Engineer DevOps/MLOps beraten und unterstützen Sie unsere Kunden bei der Konzeption ihrer ML-Infrastruktur auf Basis der IT- Infrastruktur.
- Als Teil eines hochqualifizierten Teams stellen Sie sicher, dass im Rahmen von ML-Projekten skalierbare IT-Infrastrukturen in der Cloud oder on premise erstellt werden.
Data Engineering
- In diesem Kontext bauen Sie robuste Data Pipelines mit Daten aus den Bestandssystemen unserer Kunden.
Operationalisierung
- Sie integrieren ML-Modelle in die ML-Infrastruktur des Kunden und stellen deren Betrieb sicher.
- Sie sind verantwortlich für die Ausfallsicherheit der ML-Modelle und stellen unseren Kunden entsprechende Monitorings (ML-Infrastruktur/Applikationen/fachliches Monitoring) zur Verfügung.
Wir bieten Ihnen
- Reisezeiten werden mehrheitlich als Arbeitszeit anerkannt, Home-Office, Freizeitausgleich und modernste Arbeitsplätze sind bei uns eine Selbstverständlichkeit.
- Große Freiräume für eigenverantwortliches Handeln sowie für das Entwickeln und Umsetzen eigener Ideen, um das direkte Arbeitsumfeld und das Unternehmen aktiv
mitzugestalten. - Eine ausgeprägte Unternehmenskultur der Innovation und vielfältige Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung und -bildung.
- Eine offene und freundliche Unternehmenskultur mit netten und hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Kurze, persönliche und effiziente Kommunikationswege auf Management- und Vorstandsebene sichern ein schnelles und effizientes Arbeiten.
Ihre Qualifikationen
- Sie weisen mind. 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung auf, idealerweise in der Rolle eines Machine Learning Expert/Machine Learning Scientist oder DevOps im ML-Kontext.
- Sie haben einen guten Überblick über aktuelle technische Entwicklungen und Tools im Bereich Machine Learning.
- Sie haben sehr gute Kenntnisse in:
- Python: Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Machine Learning: NLP, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse,
optional: Deep Learning
- Gute Kenntnisse in jeweils einer der folgenden Technologien:
- Operationalisierung: mlFlow, Kubeflow
- Infrastruktur: Terraform, Ansible
- Monitoring: Elasticsearch, Prometheus, Splunk
- Gute Kenntnisse in:
- Data Engineering: Spark, Kafka, Airflow, MS SQL
- Cloud-Plattformen (in mind. einer Cloud-Plattform): Azure, AWS (SageMaker), GCP (AI-Plattform)
- Container-Technologien: Docker, Kubernetes
(OpenShift), Microservice-Architekturen
- Eine im Beratungsumfeld notwendige Flexibilität und Mobilität ist für Sie selbstverständlich.