
Ab sofort suchen wir für den Bereich IT Consulting Verstärkung in Vollzeit am Standort Bonn
Suchen Sie ein Arbeitsumfeld, das sich durch hochqualifizierte Mitarbeiter:innen, individuelle Weiterbildungen, flache Hierarchien und Exzellenz auszeichnet?
Wollen Sie in spannenden IT-Projekten die digitale Transformation unserer Kunden voranbringen?
Und bringen dafür den Spirit des lebenslangen Lernens mit?
Dann werden Sie Teil unseres Teams!
Ihre Aufgaben
Konzeptionelle Beratung
- Aus dem Blickwinkel eines Machine Learning Engineer DevOps/MLOps beraten und unterstützen Sie unsere Kunden bei der Konzeption ihrer ML Infrastruktur auf Basis der IT Infrastruktur.
- Als Teil eines hochqualifizierten Teams stellen Sie sicher, dass im Rahmen von ML Projekten, skalierbare IT Infrastrukturen in der Cloud oder on premise erstellt werden.
Data Engineering
- In diesem Kontext bauen Sie robuste Data Pipelines mit Daten aus den Bestandssystemen unserer Kunden.
Operationalisierung
- Sie integrieren ML Modelle in die ML Infrastruktur des Kunden und stellen deren Betrieb sicher.
- Sie sind verantwortlich für die Ausfallsicherheit der ML Modelle und stellen unseren Kunden entsprechende Monitorings (ML Infrastruktur/Applikationen/fachliches Monitoring) zur Verfügung.
Wir bieten Ihnen
- Reisezeiten werden mehrheitlich als Arbeitszeit anerkannt, Homeoffice, Freizeitausgleich und modernste Arbeitsplätze sind bei uns eine Selbstverständlichkeit.
- Große Freiräume für eigenverantwortliches Handeln sowie für das Entwickeln und Umsetzen eigener Ideen, um das direkte Arbeitsumfeld und das Unternehmen aktiv
mitzugestalten. - Eine ausgeprägte Unternehmenskultur der Innovation und vielfältige Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung und -bildung.
- Eine offene und freundliche Unternehmenskultur mit netten und hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen.
- Kurze, persönliche und effiziente Kommunikationswege auf Management- und Vorstandsebene sichern ein schnelles und effizientes Arbeiten.
Ihre Qualifikationen
- Sie weisen mind. 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung auf, idealerweise in der Rolle eines Machine Learning Expert/Machine Learning Scientist oder DevOps im ML Kontext.
- Sie besitzen einen guten Überblick über aktuelle technologische Entwicklungen und Tools im Bereich Machine Learning.
- Sie haben sehr gute Kenntnisse in:
- Python: Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
- Machine Learning: NLP, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse,
Optional: Deep Learning
- Gute Kenntnisse in jeweils einer der folgenden Technologien:
- Operationalisierung: mlFlow, Kubeflow
- Infrastruktur: Terraform, Ansible
- Monitoring: Elasticsearch, Prometheus, Splunk
- Gute Kenntnisse in:
- Data Engineering: Spark, Kafka, Airflow, MS SQL
- Cloud Plattformen (in mind. einer Cloud Plattform): Azure, AWS (SageMaker), GCP (AI Plattform)
- Container Technologien: Docker, Kubernetes
(OpenShift), Microservice Architekturen
- Eine im Beratungsumfeld notwendige Flexibilität
und Mobilität ist für Sie selbstverständlich.