Comma Talk 2026 | 21. Mai in Bonn

Ein Konzern im Merger ist kein Reißbrett – sondern ein Sturmgebiet. Unterschiedliche Kulturen, gewachsene IT-Landschaften und parallele operative Anforderungen lassen wenig Raum für perfekte Planung. Am Beispiel der BarmeniaGothaer zeigt dieser Beitrag, wie unter diesen Bedingungen dennoch ein klares Zielbild für KI im Gesundheitsbereich entstehen kann. Jonas Lichtblau berichtet, wie strategische Leitplanken für den Einsatz von KI entwickelt werden, während Organisation, Prozesse und Systeme noch in Bewegung sind. Der Beitrag macht deutlich, warum KI-Strategie im Merger weniger auf Vollständigkeit zielt, sondern auf Orientierung, Priorisierung und Anschlussfähigkeit – und wie Transformation gelingt, ohne den laufenden Betrieb zu gefährden.

Jonas Lichtblau ist Leiter Digitalisierung der Krankenversicherung bei BarmeniaGothaer. In dieser Funktion verantwortet er das gesamte Spektrum der digitalen Transformation – von der strategischen Ausrichtung über die Prozessautomation bis hin zur operativen Implementierung moderner KI-Lösungen. Zuvor war der studierte Wirtschaftswissenschaftler seit 2018 in verschiedenen Leitungsfunktionen bei der Gothaer tätig, wo er maßgebliche Impulse in der Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen und Kundentouchpoints setzte. Seine fundierte Expertise in der Prozessgestaltung basiert zudem auf langjähriger internationaler Projektarbeit im Inhouse Consulting der Generali Gruppe. Mit diesem Erfahrungsschatz treibt Jonas Lichtblau mit seinem Team heute die technologische Weiterentwicklung und die digitale Innovationskraft innerhalb der BarmeniaGothaer nachhaltig voran.

Die gesetzliche Krankenversicherung ist eines der komplexesten und zugleich sensibelsten Ökosysteme Deutschlands – technologisch heterogen, föderal organisiert und politisch hochreguliert. Was bedeutet es, in einer solchen Struktur Künstliche Intelligenz strategisch zu verankern? Zwischen historisch gewachsenen IT-Landschaften, unterschiedlichen Unternehmenskulturen und regulatorischen Rahmenbedingungen zeigt sich schnell: KI ist hier weniger ein Technologieprojekt als eine Systemaufgabe. Der Vortrag ordnet die Rolle von BITMARCK im GKV-Kontext ein und stellt den Aufbau eines ganzheitlichen KI-Ökosystems vor – entlang dreier Ebenen: KI-Plattformen, KI-Features und KI-Produkte. Im Deep Dive beleuchtet Raffael Möller insbesondere, wie KI-Features und multi-agentische Systeme Mehrwert schaffen und bestehende Prozesse intelligent erweitern können. Abschließend übertragen wir die gewonnenen Erkenntnisse auf andere regulierte Branchen – mit der zentralen Frage: Wie gelingt KI-Integration in komplexen, föderalen Strukturen nachhaltig und skalierbar?

Raffael Möller ist in seiner Funktion bei der BITMARCK zuständig für die Ausprägung und Koordination aller KI-Aktivitäten. In der Abteilung wird sowohl das KI-Ökosystem (Plattformen, Features, Produktportfolio) kontinuierlich weiterentwickelt als auch die KI-Transformation in der Unternehmung und für die GKV-Kunden aufgesetzt und gestaltet. Raffael Möller besitzt dabei circa zehn Jahre GKV-Expertise, bei denen er schwerpunktmäßig in beratenden Tätigkeiten mit starken Fokus auf digitale Transformation von KI im Einsatz war.

Die Integration Künstlicher Intelligenz ist für die Bundesanstalt für Immobilienaufgaben (BImA) – mit mehr als 7500 Mit-arbeitenden – weit mehr als ein technisches Upgrade: Sie ist ein Transformationsprojekt, das an den Wirkungsdimensionen von Mensch, Kultur und Strukturen stattfindet. Dieser Impulsvortrag beleuchtet den pragmatischen Weg der BImA zur Einführung von KI – von der Identifikation geeigneter Anwendungsfelder über die Berücksichtigung gewachsener Strukturen und Regularien bis hin zur praktischen Umsetzung. Mit konkreten Einblicken aus der BImA werfen wir einen Blick darauf, wie zentrale Strukturen und dezentrale Bedarfe miteinander verbunden werden und welche Faktoren – jenseits der Technik – den nachhaltigen KI-Erfolg bestimmen.

Eva-Kristina Hange verbindet Verwaltungspraxis, politische Steuerung und Umsetzungserfahrung aus der Wirtschaft – und bringt genau diese Perspektive in den Public Sector ein. Aktuell leitet sie als Stabsbereichsleitung Digitalisierung bei der Bundesanstalt für Immobilienaufgaben die Digitalisierung. Zuvor verantwortete sie als Referatsleiterin Digitales in der Vertretung des Freistaates Bayern beim Bund zentrale Digitalthemen im föderalen Kontext – nah an politischen Entscheidungswegen und administrativer Realität. Weitere Stationen führten sie in die Bundespolitik, u. a. als Referentin der CDU/CSU-Bundestagsfraktion sowie als persönliche Referentin im Bundesministerium der Finanzen. Mehrere Jahre Führungs- und Umsetzungserfahrung bei der Deutschen Telekom helfen ihr zudem, digitale Transformation nicht nur zu diskutieren, sondern messbar zu liefern.

Kaum eine Organisation steht so sehr für Stabilität und gewachsene Strukturen wie das Erzbistum Köln – und kaum ein Thema verkörpert derzeit so viel Dynamik wie Künstliche Intelligenz. Hier trifft jahrhundertealte Identität auf eine Technologie, die Rollen, Entscheidungswege und Verantwortungsmodelle infrage stellt. Dabei geht es weniger um Tools als um eine grundlegende Frage: Wie verändert Technologie das Selbstverständnis von Organisationen? Digitale Transformation wirkt wie ein Spiegel – sie legt offen, wie Entscheidungen entstehen, wie beweglich Strukturen sind und wo Organisationen sich selbst begrenzen. Gerade im Kontext des demografischen Wandels wird deutlich: Nicht die Technologie entscheidet über Erfolg oder Scheitern, sondern die Bereitschaft, gewachsene Strukturen zu reflektieren und neu zu denken.

Seit 1. Januar 2023 ist Frank Hüppelshäuser der erste Amtsleiter des Erzbischöflichen Generalvikariats. Der Diplom-Volkswirt leitet die operative Verwaltungstätigkeit des EGV sowie der angeschlossenen Dienststellen und ist Vorgesetzter der etwa 3400 Mitarbeitenden. Für seine Aufgabe bringt Hüppelshäuser umfangreiche Managementexpertise und Kenntnisse der kirchlichen Aufgaben mit. So verfügt er über 25 Jahre Erfahrung als Führungskraft, davon die letzten zehn Jahre im Management als Vorstand bei großen Unternehmen. Dabei standen Personal- und Dienstleistungsmanagement sowie Organisationsentwicklung und Digitalisierung inhaltlich im Mittelpunkt. Das Erzbistum Köln, seine Strukturen und internen Prozesse kennt Hüppelshäuser aus seiner langjährigen Erfahrung als Kirchenvorstand in der Kirchengemeinde seines Wohnortes.

Agentic AI ist aktuell das große Thema in den Enterprise-­AI-Diskussionenn. Im Gegensatz zu Chatbots kommen sie mit dem Versprechen, durch Autonomie echten Impact zu erzeugen. Aber nicht jedes Problem braucht die Komplexität eines KI Agenten – und jede Komplexität impliziert Kosten und Risiken. In seinem Vortrag erläutert Thorsten Kranz, wie DHL diesem Problem begegnet. Anhand echter Use Cases beschreibt er organisatorische, technologische und ganz menschliche Ansätze, um Agentic AI in einem Konzern erfolgreich zu machen.

Seit 15 Jahren beschäftigt sich Thorsten Kranz mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Data Science in Konzernen. Als Head of AI Solutions bei DHL treibt er mit seinem Team die Integration von KI in logistische Kernprozesse voran. Mit einem Hintergrund in Physik und kognitiven Neurowissenschaften versteht er sich als Brückenbauer zwischen KI-Experten, IT, Fachbereichen und Senior Management.

Seit den 2010er-Jahren prägen technologische Wellen wie Cloud Computing, Big Data, klassisches Machine Learning und schließlich Generative KI die digitale Entwicklung. Die Süddeutsche Krankenversicherung (SDK) verfolgt nicht das Ziel, jeder Hypekurve zu folgen, nimmt technologische Wendepunkte jedoch sehr ernst. Ihr Fokus liegt auf KI-Anwendungen, die realistische und messbare Produktivitätsgewinne ermöglichen – heute und in naher Zukunft. Der Vortrag gibt einen Überblick über den aktuellen Stand, die strategischen Prioritäten sowie die Vision eines verantwortungsvollen, produktiven KI-Einsatzes in der SDK.

Dr. Xuanpu Sun ist Head of Data & Analytics/AI bei der SDK und verfügt über rund 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data & Analytics, Business Intelligence und Datenarchitekturen. Zuvor war er unter anderem als Lead Data Architect bei Mercedes Benz AMG, der Landesbank Baden-Württemberg sowie in leitenden Funktionen bei der Bausparkasse Schwäbisch Hall tätig. Er promovierte im Bereich Business Intelligence an der Universität Stuttgart und tritt regelmäßig als Speaker auf führenden Fachkonferenzen auf.

Ilir Aliu ist Leiter Data & AI Strategy bei der SDK. In dieser Funktion verantwortet er die strategische Weiterentwicklung der datenbasierten Unternehmenssteuerung sowie die gezielte Nutzung von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung geschäftskritischer Entscheidungen und neuer Wertschöpfungspotenziale. Als Volkswirt verbindet er ökonomische Perspektiven mit datengetriebener Strategie- und Organisationsentwicklung. Ergänzend zu seiner operativen Tätigkeit ist er als Beirat in einem Fintech-Unternehmen tätig.

Viele Industrieunternehmen stecken in einer Vielzahl einzelner AI‑Initiativen fest, ohne dass daraus ein systematischer geschäftlicher Nutzen entsteht. BEUMER verfolgt deshalb einen strategischen Ansatz, der sich klar von einer „Use‑Case‑Factory“ abgrenzt: Im Fokus steht der messbare Business Impact, nicht die Anzahl der Projekte. Dazu etabliert BEUMER eine unter-nehmensweite AI Strategie, definiert transparente Priorisierungskriterien und entwickelt skalierbare Standards, die AI sicher, reproduzierbar und wirtschaftlich nutzbar machen. Der Vortrag zeigt, wie BEUMER AI als integralen Bestandteil der digitalen Unternehmensstrategie verankert – mit dem Ziel, Effizienz, Kostenreduktion und Lieferfähigkeit nachhaltig zu steigern.

Seit Juli 2025 ist Ibrahim Memis Director Digitalization, AI & Cybersecurity bei der BEUMER Group. In dieser Funktion verantwortet er die globale digitale Transformation und die AI Strategie der BEUMER Group mit einem klaren Fokus auf messbaren Business Impact. Sein Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung skalierbarer AI‑Lösungen, die direkt Wertbeiträge in den Geschäftsbereichen erzeugen, dem Aufbau einer unternehmensweiten AI‑Governance sowie der engen Verzahnung von Digitalisierung, Cybersecurity und operativer Exzellenz. Zuvor leitete er seit 2022 als Head of Cyber and Information Security die globale Informationssicherheit von BEUMER – von kritischer Infrastruktur über Security Operations bis hin zu Product Security.

Digitale Souveränität wird für Unternehmen immer mehr zur strategischen Kernaufgabe – gerade vor dem Hintergrund geopolitischer Spannungen zwischen USA und China, die die globale Entwicklung von Generativer KI und Agentic AI prägen. Doch agentische Systeme gewinnen durch weitreichenden Daten- und Systemzugriff rasant an Leistungsfähigkeit – insbesondere im Coding und der Automatisierung. Was bedeutet dieses Spannungsfeld für die Unternehmenspraxis? Wie viel Offenheit braucht echte Produktivität und wie viel Begrenzung braucht verantwortungsvolle KI? Dr. Laura Maaßen und Dr. Lars Flöer aus der Produktentwicklung unseres KI-Systems Alan geben praxisnahe Einblicke in dieses Dilemma.

Dr. Laura Maaßen ist Lead MLOps Consultant bei Comma Soft und hat ihren wissenschaftlichen Hintergrund in der Computeralgebra. Sie ist mitverantwortlich für die Machine-Learning-Infrastruktur (ML) von Alan, der sicheren GenAI-Plattform von Comma Soft, und gestaltet deren Weiterentwicklung im produktiven Einsatz. In Kundenprojekten konzipiert und realisiert sie KI- und ML-Lösungen – unter anderem den Aufbau einer produktiven Data-Science-Plattform im Kontext gesetzlicher Krankenversicherungen – und berät zu Best Practices entlang des gesamten MLOps-Lifecycle. Dabei bewegt sie sich in stark regulierten, datensensiblen Umgebungen und entwickelt tragfähige Cloud- und On-Premises-Architekturen.

 

Dr. Lars Flöer verantwortet bei Comma Soft den Schwerpunktbereich Künstliche Intelligenz. Als Lead Consultant Artificial Intelligence liegt sein Fokus auf der Entwicklung, Umsetzung und Operationalisierung von Machine Learning Lösungen (MLOps) auf Basis modernster Technologien und Algorithmen. Darüber hinaus setzt er bei Comma Soft Schwerpunkte im Bereich Forschung und Entwicklung im Umfeld Künstliche Intelligenz.

Wie gelingt die nachhaltige Integration von Generativer KI in Organisationen der Daseinsvorsorge? Der fünfmonatige Proof-of-Concept bei den Stadtwerken Köln belegt: Technologischer Wandel steht und fällt mit Leadership, Change-Kompetenz und einer gemeinsamen Kultur. Lotta Englert und Maren Bendel zeigen konkret auf, wie Organisationen erfolgreich mit neuer Technologie in Kontakt treten – vom ersten Onboarding der Nutzenden über die systematische Ideation in drei Pilotabteilungen bis zur praktischen Implementierung von Anwendungsfällen. Sie identifizieren wirksame Strategien, um typische Hürden zu überwinden und demonstrieren, warum KI-Transformation vor allem eine Frage der menschlichen Gestaltungskraft ist.

Lotta Englert ist Referentin Digitalisierung bei den Stadtwerken Köln. Nach ihrem Studium der Betriebswirtschaftslehre startete sie im Projektmanagement bei der Renault & Nissan Bank. Von 2019 bis 2022 war sie im PMO einer umfassenden Banktransformation tätig und unterstützte die Modernisierung der gesamten Applikationslandschaft. Berufsbegleitend absolvierte sie den Master „Digitales Projektmanagement“. 2023 übernahm sie bei der Renault & Nissan Bank die Rolle als Gruppenleiterin für Business Analyse & IT-Controlling und verantwortete die Koordination zwischen Fach- und IT-Perspektive sowie die Steuerung relevanter Controlling- und Analyseprozesse. Seit Mai 2024 treibt sie bei den Stadtwerken Köln Digitalisierungsinitiativen voran.

Seit vier Jahren berät Maren Bendel Unternehmen, vorrangig aus dem Mittelstand, ganzheitlich bei ihrer digitalen Transformation. Ihr Schwerpunkt liegt in der konzeptionellen Entwicklung und Optimierung von Digitalisierungsstrategien im Bereich Business, Data und IT, sowie Organisationsstrukturen, um digitale Vorhaben zu operationalisieren. In branchenübergreifenden Projekten entwickelt und implementiert sie KI-Strategien und IT-Architekturen, die Fachperspektiven, organisationale Anforderungen und Unternehmensziele optimal synchronisieren. Parallel zu ihrer Tätigkeit für Comma Soft promoviert sie zum Thema „Cybersicherheit in Familienunternehmen“ am Stiftungslehrstuhl des Wittener Institut für Familienunternehmen der Universität Witten/Herdecke. Vor ihrem aktuellen Engagement hat sie den Master „Strategy & Organization (M.Sc.)“ an der Universität Witten/Herdecke absolviert.

Die Ingenieurwissenschaften zeigen besonders deutlich, wie anspruchsvoll der produktive Einsatz von KI in komplexen technischen Systemen ist. Hier begegnen sich zwei hochentwickelte Denk- und Arbeitslogiken, die sich gegenseitig bereichern und zugleich herausfordern: das präzise, physikbasierte und auf Robustheit ausgerichtete Prozessdenken der Ingenieur:innen einerseits und die dynamische, datengetriebene KI-Entwicklung andererseits. Klassische Performanzmessungen oder agile Standardlogiken greifen in diesem Umfeld oft zu kurz. Erst ein tiefes Verständnis auch der technisch-organisatorischen Rahmenbedingungen eines konkreten Anwendungsfalls ermöglicht es, KI sinnvoll zu bewerten, zu gestalten und weiterzuentwickeln. Der Beitrag zeigt, welche Bindestrich-Kompetenzen Industrie und Hochschulen künftig stärken sollten – von Softwareverständnis über Datenkompetenz bis hin zu systemischem Denken. Und er macht deutlich, dass ingenieurwissenschaftliche Expertise kein Gegensatz zur KI ist, sondern ein zentraler Baustein dafür, dass KI in industriellen Anwendungen verlässlich und wirksam wird.

Prof. Dr. Christina Kratsch ist seit Dezember 2022 Professorin für Künstliche Intelligenz und Software Engineering an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Ihr Lehr- und Forschungsgebiet liegt an der Grenze zwischen Künstlicher Intelligenz und Business Model Engineering. Kern ihrer aktuellen Forschungsarbeit ist die Frage, wie KI-Modelle in Unternehmen erfolgreich umgesetzt werden – und welche technischen, aber auch sozialen oder strategisch-organisatorischen Hürden dabei entstehen. Dafür evaluiert und erweitert sie aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens mit einem Fokus auf Explainable AI, Generative AI und KI-Operationalisierungsverfahren (MLOps). Zuvor war sie als Head of Research, Development and Innovation bei der Comma Soft AG tätig, wo sie unter anderem die Big Data Analytics Lösung FASTGenomics als KI-Plattform für die Einzelzellgenomik mitentwickelte. Zudem hat sie als Data Science Consultant für Kunden in verschiedenen Branchen gearbeitet und als Data Scientist bei Zalando A/B-Tests und Kunden-Segmentierungen durchgeführt. Ihre Promotion entwickelte sie am Max Planck Institut Saarbrücken und am Uniklinikum Düsseldorf zu KI-basierten Merkmaldetektionsverfahren in Genomdaten. Christina Kratsch möchte ihre langjährige Erfahrung im Umgang mit Technologie-Innovationen nutzen, um praktische Methoden der Künstlichen Intelligenz weiterzuentwickeln, so dass sie im unternehmerischen Alltag gewinnbringend und nachhaltig eingesetzt werden können.

Wenn agentische KI immer leistungsfähiger wird und zunehmend breit verfügbar ist, stellt sich eine grundlegende strategische Frage: Wodurch entsteht künftig überhaupt noch Differenzierung? Wenn Technologie, Modelle und Automatisierung für alle zugänglich sind, verschiebt sich der Wettbewerbsvorteil – weg von reiner Implementierung, hin zur Qualität von Entscheidungen, Kontextverständnis und verantwortlichem Handeln. Der Vortrag geht drei Leitfragen nach: Warum liegt der eigentliche Differenzierer nicht in Technologie und Automatisierung, sondern im Menschen und seinem Urteilsvermögen? Wie verändert agentische KI die Rollen von Führung und Organisation? Und wie müssen Strukturen gestaltet sein, damit KI nicht nur Prozesse beschleunigt, sondern neue Formen von Wertschöpfung ermöglicht? Im Mittelpunkt steht die These, dass nachhaltiger Erfolg aus einer bewusst gestalteten Mensch-KI-Symbiose entsteht – dort, wo technologische Leistungsfähigkeit und menschliche Verantwortung produktiv zusammenspielen.

Dr. Hua-Jing Han ist Lead Consultant Strategy bei Comma Soft. Als promovierte Verhaltensökonomin verbindet sie Strategie, Technologie (u. a. KI) und Organisationsdynamik, mit dem Fokus, Strategie und Transformation wirksam zu machen. Zuvor sammelte sie Erfahrung in Konzernstrategie, Corporate Development in einem Scale-up sowie im VC-Umfeld. Neben ihrer Beratungstätigkeit übernimmt sie Lehraufträge und Gastvorträge an Universitäten zu Innovation und Organizational Behavior, um nah an den aktuellsten Entwicklungen der Forschung zu bleiben. Ein Herzensthema von ihr ist, Organisationen dabei zu unterstützen, KI so einzusetzen, dass menschliche Expertise, Kreativität und Urteilskraft mehr statt weniger Raum bekommen – als zentraler Differenzierungsfaktor in einer zunehmend automatisierten Welt.