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Gesundheitswesen Digital sicher vernetzt – von Patient bis Kostenerstatter Digitale Patientenakte, Digital-Gesetz, GDNG, eAU … Das Bundesgesundheitsministerium ebnet den Weg für ein digitales Gesundheitswesen. Damit Sie diesen Weg beschreiten können,…
LLMs haben das Potenzial, die Pharma- & Life Science-Branche fundamental umzugestalten. In welchen Use Cases GenAI hilft & was es zu beachten gilt ➜
Mit Generativer KI & Automatisierung einfacher durch den Regulatorik-Dschungel Die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) der Europäischen Kommission verpflichtet in Deutschland die ersten Unternehmen bereits 2024 dazu, ihre…
Comma Soft wurde mit gleich 2 Qualitätssiegeln ausgezeichnet, die die Beratungsleistung und die Innovationskraft der KI- & Digitalisierungsberatung bestätigen.
Viele Mittelständler sorgen sich um ihre Daten – und zögern beim Einsatz von GenAI aus den USA. Eine prima Chance für lokale Anbieter wie Comma Soft.
Was ist für mein Unternehmen besser: Generative KI als As-a-Service-Lösung einführen, ein Large Language Model (LLM) selbst hosten oder in der Cloud? Und welche Aufwände und Kosten sind damit verbunden? Wir haben die zehn häufigsten Fragen gesammelt und sie unseren GenAI-Experten gestellt.
Teilnahmebedingungen für Veranstaltungen Der Comma Soft AG, Pützchens Chaussee 202-204a, 53229 Bonn. Anmeldung Die Veranstaltungsteilnahme ist jeweils ausschließlich für die definierte Zielgruppe möglich. Die Anmeldung gilt vorbehaltlich der schriftlichen…
Den Nutzungszyklus von Geschäftsanwendungen nachvollziehen und wirtschaftlich steuern In Unternehmen mit einer vielfältigen und vielleicht sogar über viele Regionen verteilten Applikationslandschaft ist es für die IT gar nicht so leicht,…
Datenbasiert Insights erhalten und Entscheidungen treffen, Prozesse mit Daten optimieren, (Generative) KI nutzen: All das wünschen sich viele Unternehmen. Sie besetzen die Rolle des Chief Data Officers (CDO), der oder die dafür eine entsprechende Datenstrategie aufstellen und umsetzen soll – und in vielen Fällen scheitert. Warum? Weil man diesem Thema allein kaum gerecht werden kann. Wir zeigen Ihnen hier, warum Daten besser als Teamsport gedacht werden sollten und wie das „Data Success Board“ dabei hilft, die Datenstrategie nachhaltig im Unternehmen zu verankern und umzusetzen.