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• GenAI made in Germany

  Viele Unternehmen sorgen sich um ihre Daten - und zögern beim Einsatz von generativer KI aus den USA. Eine prima Chance für lokale Anbieter.

• Generative KI in der ingenieurstechnischen Produktentwicklung

  Wie Unternehmen Geschwindigkeit, Qualität und Wissen neu skalieren

• GenAI in Softwareengineering: Reviewt KI-Code nicht. Verifiziert ihn.

  Code-Reviews waren schon immer ein Plausibilitätscheck – kein Korrektheitscheck. Bei menschlichem Code ging das meistens gut. Bei KI-generiertem Code geht es systematisch schief. In einem unserer Migrationsprojekte portierte die KI eine C++-Codebasis nach .NET – 6.200 Zeilen gewachsener Code, 29 Features. Die KI reviewte ihr eigenes Ergebnis. Drei dedizierte Review-Durchläufe. Null Fehler. Erst der Test gegen die Originaldaten zeigte: zehn Fehler. Wenn selbst fokussierte, systematische Prüfung an plausiblem Code scheitert – was bedeutet das für den Pull Request, der freitagnachmittags zwischen zwei Meetings durchgewunken wird?

• Events

  Unsere Events Wissen wächst durch Austausch: Plattformen für Dialog und Innovation Digitalisierung ist Teamsport – und Fortschritt entsteht dort, wo unterschiedliche Perspektiven aufeinandertreffen. Wir sind überzeugt, dass die komplexen Herausforderungen…

• Events

  Our events Knowledge grows through exchange: platforms for dialogue and innovation Digitalisation is a team effort – and progress is made where different perspectives come together. We are convinced that…

• Anwendungsbereiche für LLMs in Pharma und Life Science

  LLMs haben das Potenzial, die Pharma- & Life Science-Branche fundamental umzugestalten. In welchen Use Cases GenAI hilft & was es zu beachten gilt ➜

• Key Application Areas of LLMs in the Pharma and Life Science Sector

  LLMs have the potential to fundamentally reshape the pharma & life science industry. In which use cases GenAI helps & what needs to be considered ➜

• Telefonie neu denken: Wenn das letzte On-Prem-Silo zur Belastung wird

  Viele Unternehmen haben ihre Arbeitswelt längst modernisiert – nur die Telefonie steht oft noch außerhalb der eigenen M365-Architektur. Genau dort entstehen heute unnötige Kosten, Risiken und Komplexität. Höchste Zeit, das Thema strategisch einzuordnen.

• Generative AI in engineering product development

  How companies are rethinking speed, quality and expertise