BITMARCK
Neue Data-Science-Plattform beschleunigt KI-Transformation der Krankenkassen

Auf einen Blick

Kunde:  BITMARCK, führender Digitalisierungspartner der gesetzlichen Krankenversicherung – mehr als 80 Prozent der deutschen gesetzlichen Krankenkassen sind Kunden des Unternehmens.
Branche: Gesundheitswesen
Herausforderung: Projektindividuelle KI-Entwicklungsumgebungen verursachten hohen Einrichtungs- und Betriebsaufwand, begrenzte Wiederverwendbarkeit, hohe regulatorische Hürden für Sozialdaten
Lösung: Entwicklung einer zentralen, sicheren Data-Science-Plattform für die standardisierte und leicht skalierbare Umsetzung von KI-Projekten im BITMARCK-Ökosystem
Ergebnisse: Deutlich verkürzte Projektstarts, vereinfachter Betrieb und eine tragfähige Basis für einen KI-Marktplatz

Herausforderung
Individuelle Entwicklungsumgebungen vereinheitlichen für eine schnelle und sichere Einführung von KI in Krankenkassen

Die deutschen Krankenkassen stehen unter einem enormen Effizienzdruck. Künstliche Intelligenz gilt als ein Schlüssel, um Kosten zu senken und den Kundenservice zu verbessern. Da im Gesundheitswesen jedoch mit hochsensiblen personenbezogenen Daten gearbeitet wird, muss die KI-Entwicklung besondere Anforderungen an Datensicherheit und Governance erfüllen.

BITMARCK sorgt als führender Digitalisierungspartner der gesetzlichen Krankenversicherung dafür, dass diese die digitalen Prozesse reibungslos im Hintergrund laufen, und setzte KI-Projekte bisher in einem individuellen Setup in der abgesicherten On-premise-Infrastruktur im BITMARCK-Rechenzentrum um. So wurden zwar höchste Sicherheitsstandards eingehalten, der Aufwand skalierte jedoch nicht mit den steigenden Anforderungen – nicht nur beim Einrichten der Entwicklungsumgebung zum Projektstart, sondern auch im Betrieb der Anwendungen.

Angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-Anwendungen war ein solches Setup nicht mehr zukunftsfähig. BITMARCK wandte sich daher an uns, um seine Entwicklungsinfrastruktur für die sichere, effiziente und skalierbare KI-Entwicklung fit zu machen.

Lösungsansatz
Zentrale Data-Science-Plattform für alle KI-Projekte in der abgesicherten BITMARCK-Infrastruktur

In agiler Methodik entwickelten wir gemeinsam mit BITMARCK eine zentrale Data-Science-Plattform, auf der sowohl interne KI-Projekte als auch Kundenprojekte effizient end-to-end umgesetzt und betrieben werden können – und das bei voller Datensouveränität.

  • Die Plattform selbst wird im Rechenzentrum der BITMARCK gehostet. Dabei setzen wir auf eine Air-Gap-Umgebung, sodass der Zugriff nur über VPN oder einen Terminal Server mit virtuellem Desktop aus dem gesicherten Netz der BITMARCK möglich ist. Auf Basis ausgewählter Whitelistings beschränkt die Infrastruktur die Zugriffe nach Zero Trust auf das Notwendige. Netzwerkfreigaben zu Standardressourcen sind vorkonfiguriert. Artefakte aus öffentlichen Repositories wie PyPi oder Huggingface werden gemirrored und dabei auf Schwachstellen und Integrität geprüft, um das Supply-Chain-Risiko zu minimieren. Zudem sind die verschiedenen Kundenprojekte in der Multi-Tenant-Umgebung streng voneinander isoliert.

Ergebnisse und Nutzen
Zukunftsfähiges, sicheres Setup für Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen

Die Data-Science-Plattform befindet sich derzeit in der Early-Production-Phase: Erste Projekte hat BITMARCK darauf bereits erfolgreich mit einer großen gesetzlichen Krankenkasse realisiert. In Zukunft sollen sämtliche Kundenprojekte im neuen Setup umgesetzt werden. Wir werden die Plattform gemeinsam mit BITMARCK auf Basis von Anwenderfeedbacks kontinuierlich weiterentwickeln, doch bereits jetzt sind die Vorteile im Alltag spürbar:

  • Effizient: Neue KI-Projekte lassen sich technisch innerhalb eines Tages starten. Der Aufbau individueller Entwicklungsumgebungen entfällt. Wiederverwendbare Module verkürzen Einarbeitungszeiten und erhöhen die Entwicklungsqualität.
  • Betriebssicher: Der Plattformbetrieb ist standardisiert und weitgehend automatisiert.
  • Transparent: Ein dokumentierter Tech Stack schafft Übersicht für Entwicklung, Betrieb und Security – und verbessert die Compliance.
  • Sicher: Mandantentrennung, kontrollierte Zugriffe und On-Premises-Hosting erfüllen die hohen Anforderungen des Gesundheitswesens und reduzieren Schatten-IT deutlich.
  • Modular & Skalierbar: KI-Services lassen sich kontrolliert erweitern und betreiben, ohne die Architektur grundlegend anzupassen oder neue Betriebsmodelle einzuführen.
  • Zukunftsfähig: Die Plattform bildet die Grundlage für einen KI-Marktplatz, über den erprobte KI-Lösungen Krankenkassen angeboten werden.

„Die neue Data-Science-Plattform ist ein echter Meilenstein für unsere KI-Entwicklung. Wir können neue Anwendungsfälle für Kunden jetzt deutlich schneller umsetzen – und haben eine Infrastruktur geschaffen, um unsere Kapazitäten mit der KI-Evolution zu skalieren.“

Peter Flemming, Chief Data and AI Solutions, BITMARCK

Mit der neuen Data-Science-Plattform hat BITMARCK einen zukunftsfähigen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen etabliert. Statt individueller Insellösungen greift das Unternehmen jetzt auf eine zentrale technologische Basis zurück, die Innovation beschleunigt, Komplexität reduziert und den besonderen Anforderungen des Gesundheitswesens gerecht wird. BITMARCK ist damit in der Lage, KI-Lösungen auch langfristig strukturiert weiterzuentwickeln und stärkt seine Rolle als Enabler der digitalen Transformation im Gesundheitswesen.

„Die Zusammenarbeit mit Comma Soft war durchgehend lösungsorientiert und vor allem auf Augenhöhe. So haben wir ein effizientes Setup gefunden, das optimal zu unserer Arbeitsweise passt und unsere Qualität unterstützt.“

Henrik Wortmann, Teamleiter KI Betrieb, BITMARCK

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Ansprechpartner:innen

Dr. Laura Maaßen
Senior Data Science Consultant
Dr. rer. nat. Mathematik
M. Sc. Mathematik

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Laura unterstützt als Data Science Consultant im Team Insurance & Health unsere Kunden dabei, fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Ihr Schwerpunkt liegt hierbei auf den Bereichen Dateninfrastruktur und Datenmanagement sowie auf der Operationalisierung von Machine Learning-Lösungen. In Projekten legt Laura besonderen Wert auf einen ganzheitlichen Ansatz aus Strategie, Infrastruktur und Software-Konzeption, durch den sich nachhaltige Lösungen entwickeln lassen.

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