DHL
Datengetriebene Effizienz durch Machine-Learning-Plattform

Auf einen Blick

Kunde: DHL AG
Branche: Logistik & Transport
Herausforderung: Steigerung der Prozess-Effizienz und Etablierung von Echtzeit-Entscheidungen in einem hochkomplexen, globalen Umfeld.
Lösung: Entwicklung einer zentralen, cloud-unabhängigen Machine-Learning-Plattform zur kontinuierlichen Optimierung logistischer Abläufe.
Ergebnisse: Signifikante Effizienzgewinne, erwartete Kosteneinsparungen von über 6 Mio. € bis 2025 und Auszeichnung mit dem 2. Platz beim „Best of Consulting“-Award (Kategorie Data & AI).

2. Platz des „Best of Consulting“-Award 2024

Wir sind stolz und dankbar, dass unsere Arbeit für DHL als in der Kategorie „Data & AI“ beim „Best of Consulting“-Awards der WirtschaftsWoche ausgezeichnet wurde.

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Herausforderung
Komplexität beherrschen, Agilität gewinnen

In einem zunehmend volatilen Marktumfeld stand DHL vor der Notwendigkeit, seine globalen Logistikprozesse grundlegend zu optimieren. Die zentrale Schwierigkeit lag darin, eine technische Basis zu schaffen, die eine Vielzahl heterogener Datenquellen konsolidiert und datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit ermöglicht. Dabei musste die Lösung höchste Sicherheitsstandards erfüllen und sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Umgebungen stabil funktionieren, um eine maximale strategische Flexibilität zu gewährleisten.

Lösungsansatz
Eine zukunftsfähige ML-Plattform als Fundament

Gemeinsam mit DHL haben wir eine zentrale Machine-Learning-Plattform implementiert, die speziell auf die Anforderungen der Logistikbranche zugeschnitten ist. Die Kernpfeiler der Umsetzung:

Durch die Integration nahtloser Datenverarbeitungsprozesse können operative Entscheidungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette nun datengestützt getroffen werden. Dies ermöglicht DHL eine unmittelbare Reaktion auf Marktveränderungen.
Technologische Innovation funktioniert nur mit den Menschen. Deshalb haben wir ein umfassendes Schulungsprogramm implementiert, durch das über 500 Mitarbeitende befähigt wurden, die ML-Plattform effektiv in ihren täglichen Arbeitsalltag zu integrieren.

Ergebnisse und Nutzen
Messbarer Erfolg und Branchen-Anerkennung

Die Implementierung der ML-Plattform hat die operative Steuerung bei DHL transformiert und liefert einen klaren wirtschaftlichen Mehrwert:

Finanzielle Optimierung: Durch die gesteigerte Effizienz in den Logistikprozessen werden bis zum Jahr 2025 Kosteneinsparungen von mehr als 6 Millionen Euro prognostiziert.
Echtzeit-Steuerung: Die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen ohne Zeitverzug zu treffen, führt zu einer deutlich höheren Flexibilität in der Lieferkettensteuerung.
Skalierbarkeit: Das geschaffene Framework erlaubt es DHL, kontinuierlich neue datengetriebene Use-Cases zu entwickeln und schnell auf neue Anforderungen zu reagieren.
Externer Beleg: Die Qualität und Innovationskraft dieses Projekts wurde durch den 2. Platz in der Kategorie „Data & AI“ bei den „Best of Consulting“-Awards der WirtschaftsWoche offiziell gewürdigt.