Wenn Wissen in Rente geht – Eine neue KI hilft
Viele Wissensträger des Mittelstands gehen in den nächsten Jahren in Rente. Und manche auch zur Konkurrenz. Die KI von Comma Soft hilft.
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Viele Wissensträger des Mittelstands gehen in den nächsten Jahren in Rente. Und manche auch zur Konkurrenz. Die KI von Comma Soft hilft.
Was kann Generative KI (GenAI)? Welche neuen Möglichkeiten eröffnen Large Language Models (LLMs) wie sie in ChatGPT, Microsoft Copilot und anderen Anwendungen zum Einsatz kommen? Wie verändert Generative AI (GenAI) unseren (Arbeits-)Alltag?…
Mehr Qualität und Nachhaltigkeit in der Spritzgussproduktion In der Kunststoffindustrie ist der Spritzguss ein weit verbreitetes Fertigungsverfahren, bei dem Kunststoffgranulat verflüssigt und unter hohem Druck in eine definierte Form eingebracht…
In den nächsten zehn Jahren wird ein signifikanter Anteil der Mitarbeiter:innen in der Versicherungsbranche in Rente gehen – und damit auch das immense Wissen, das sie im Laufe ihres Arbeitslebens gesammelt haben. Was hilft gegen diesen Braindrain? Heißt die Lösung GenAI oder sollte der Fokus auf der (weiteren) Digitalisierung des Arbeitsplatzes liegen? Darüber sprachen Dr. Markus Knappitsch und Dr. Hartmut Henk mit Jonas Piela beim Digital Insurance Podcast.
Die Einführung Generativer KI ist oft mit Herausforderungen verbunden, verspricht gerade in der Industrie aber auch viel Potenzial. Die APPL-Firmengruppe nutzt GenAI von Comma Soft, um Maschinenstörungen abzustellen.
Machine Learning Operations (MLOps) ermöglicht Unternehmen, Künstliche Intelligenz effizient in jedes Produkt und jeden Service zu integrieren. So wie DevOps die Produktivität von Softwareentwicklern gesteigert hat, erlaubt MLOps die schnellere Entwicklung und einen nachhaltigeren Betrieb ML-basierter Lösungen. Dr. Lars Flöer stellt MLOps vor und illustriert seine Notwendigkeit aufgrund des Trends zu datengetriebenen Geschäftsmodellen.
Next Level Customer Intelligence: Kundenfeedback über alle Kanäle hinweg in Sekunden verstehen und reagieren Wie gut bewerten die Kund:innen den Service? Erhalten sie schnell genug Antworten auf ihre Anfragen? Sind…