Mit KI Lieferengpässe und Absatzschwankungen vorhersagen und flexibel reagieren
Im Einkauf kommt es seit jeher auf eine vorausschauende Planung an, damit Waren in Quality, Time & Budget für die Produktion bereitstehen. Kein einfaches Unterfangen, wenn jederzeit Ernten ausfallen, Containerschiffe feststecken und Preise schwanken können. Durch die Klimakrise, den Ukrainekonflikt und die COVID-Pandemie hat sich diese Unsicherheit zuletzt weiter zugespitzt. Viele Unternehmen wünschen sich eine Lösung, mit der sie mehr Transparenz über Absatz und Lieferungen schaffen und zugleich ein Steuerungselement zur Hand haben, mit dem sie flexibel auf Abweichungen reagieren können. Eine solche Lösung bietet die Kombination aus dem Tracking von Lieferungen mit KI-gestützten Absatzsimulationen.
Container-Tracking: Transparenz von Auftrag bis Zahlung
Der Status von Containern eines einzigen Logistikdienstleisters lässt sich meist noch gut nachvollziehen. Sobald mehrere Lieferanten zusammenkommen, wird es allerdings schnell unübersichtlich: Wo befindet sich welcher Container, was wird darin transportiert, wann kommt die Lieferung und wann steht die Zahlung an? Das müssen Einkäufer oft separat aus verschiedenen Anwendungen zusammensuchen und per Hand in Excel-Tabellen sortieren. Einfacher und übersichtlicher wird es mit einem zentralen Dashboard: Hier werden alle Informationen aus den verschiedenen Tracking-Apps integriert und übersichtlich visualisiert. So können Einkauf, Produktion und Finance & Controlling jederzeit nachvollziehen, wann Waren eintreffen, Zahlungen anstehen und ob wegen Verzögerungen eventuell umgeplant werden muss.
Ansicht von Lieferungen in einem Container-Tracking-Tool
Absatzprognosen: Flexible Planung dank Simulation
Transparenz ist der erste Schritt zu einer verlässlicheren Planung. Im zweiten Schritt kommen Prognosen zum erwarteten Absatz hinzu. Mithilfe von Daten aus früheren Absatzentwicklungen sowie weiteren Daten zur Marktentwicklung lassen sich Absatzprognosen erstellen. Durch entsprechend trainierte Machine Learning-Lösungen werden diese Vorhersagen mit der Zeit immer präziser. Zudem lassen sich damit auch Schwankungen simulieren. So wissen Unternehmen, was sie bei einem normalen und auch bei einem außergewöhnlich hohen oder niedrigen Absatz erwartet und können ihre Bestellungen, die Lagerung sowie die Produktion und die Vertriebsaktivitäten darauf vorbereiten.
Absatzprognose auf Basis der Daten verschiedener Container-Tracking-Tools
Transparenz, Intelligenz & Flexibilität in die Unternehmensplanung bringen
Mit der Kombination aus Dashboards, die Daten übersichtlich visualisieren, und KI-Methoden, die intelligente Prognosen liefern, erhalten Unternehmen ein umfassendes Steuerungsinstrument für die Absatz- und auch für die gesamte Unternehmensplanung. Bei Comma Soft unterstützen wir unsere Kunden dabei, die dafür nötigen Daten zu finden, auszuwerten und mit Machine Learning-Lösungen Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Vor allem produzierende Unternehmen erhalten dadurch größere Planungssicherheit. Gleichzeitig lassen sich durch die datengetriebenen Lösungen Ressourcen schonen und damit ESG-Anforderungen erfüllen und Kosten reduzieren. Hier einige Beispiele für weitere Use Cases:
- KI-gestütztes Variantenmanagement
- Unternehmensplanung & Controlling mit Analytics
- Erfüllen von ESG-Vorgaben mittels Dashboards
- Qualitätssicherung in der Produktion
- Automatisierung von Geschäftsprozessen
Erfahren Sie mehr über datengetriebene Planung & Steuerung
Wenn Sie sich dazu austauschen möchten, wie Sie Ihre Absatz- und Unternehmensplanung übersichtlicher gestalten und sicherer steuern können, sprechen Sie gerne mit Meike Köhler: Hier können Sie Kontakt mit ihr aufnehmen.
